「AIを使ってみたい」と調べると、生成AI、LLM、ChatGPTなどの言葉が続けて出てきます。

名前が多いので、どれを選べばよいのか分からなくなりやすいです。

最初からすべての用語を覚える必要はありません。

生成AIは作るものを示す広い言葉で、LLMは主に言葉を扱うモデルの種類です。 ChatGPTのようなサービスを使うときは、サービス名とモデル名を分けて考えると、目的に合う道具を探しやすくなります。

この記事でわかること

  • 生成AI、LLM、AIサービスの違い
  • 作りたいものからAIを選ぶ考え方
  • 今日作れる3語の用語メモ

生成AIとLLMの違いを整理する図

生成AIとLLMは同じものではない

生成AIは、文章、画像、音声、動画など、新しい内容を作るAIの広い呼び方です。

一方、LLMは「Large Language Model」の略で、日本語では大規模言語モデルと呼ばれます。 主に文章や言葉を扱い、作成、要約、翻訳、質問への回答などに使われます。

LLMは生成AIに使われることがありますが、画像や動画を作るAIまで、すべてLLMと呼ぶわけではありません。

ChatGPTは、利用者が文章で指示を出して使うサービスの名前です。 その土台の一つに、言葉を扱うLLMがあります。

ここを混ぜると、「LLMを使いたい」と思ったときに、実際に探すものが分からなくなります。

サービス名より先に作りたいものを決める

AIを選ぶとき、有名なサービスの名前から調べ始めると迷いやすくなります。

先に「何を作りたいのか」を決めます。

ブログ記事の下書きや要約なら、文章を扱うAIサービスが候補になります。 画像を作りたいなら、画像生成に対応した機能やサービスを探します。 動画や音声を使うなら、その出力に対応しているかを確認します。

同じ生成AIでも、得意な入力と出力は違います。 サービス名を暗記するより、入力するものと、最後にほしいものを決めたほうが、比較する条件がはっきりします。

ただし、AIが作った文章や画像をそのまま公開してよいとは限りません。 自分の経験と合っているか、事実に誤りがないか、利用条件に問題がないかは人が確認します。

3つの言葉を自分の用語メモにする

今日、次の3行だけを自分の言葉で書いてみてください。

  • 生成AI:何を作るAIか
  • LLM:どの種類の内容を扱うモデルか
  • AIサービス:自分が実際に操作するものは何か

正確な定義を完璧に書く必要はありません。 「広い分類」「言葉を扱うモデル」「使うサービス」という役割が分かれば、最初の混乱はかなり減ります。

そのあとで、作りたいものを一つ書きます。

たとえば「ブログ記事の下書き」「画像の案」「動画の構成」のような短い言葉で十分です。

AIに迷ったときは、サービス名ではなく、目的から戻ります。

noteでは、用語メモの記入例、サービスとモデルを分ける確認方法、目的ごとの考え方を詳しく整理しています。 言葉の違いを、自分の使い道へつなげたい人向けの内容です。

noteでさらに深掘りする

無料ブログでは、生成AI、LLM、AIサービスの基本的な違いと、目的から選ぶ入口を整理しました。 noteでは、用語メモの具体例、3つの質問での確認、AIの説明を公式情報と照らし合わせる手順まで扱っています。

noteで詳しく読む

まとめ

生成AIは、文章や画像などを作るAIの広い呼び方です。 LLMは、主に言葉を扱うモデルの種類で、ChatGPTは利用者が操作するサービスの名前です。

まずは今日、3つの言葉と、作りたいものを1行ずつメモしてみてください。

参考リンク